Welkom op het EduAId-platform voor open online cursussen (
)
Onderwijsprofessionals uitrusten met de tools van de toekomst.
Verdiep je in AI, digitale inclusie en innovatief lesgeven
via ons gratis Europees opleidingsprogramma dat je in je eigen tempo kunt volgen.
De kloof in het digitaal onderwijs overbruggen
Moderne klaslokalen vragen om meer dan alleen technologie; ze vereisen de juiste pedagogische aanpak. EduAId is ontwikkeld door een consortium van Europese deskundigen om leraren, opleiders en begeleiders te helpen digitale hulpmiddelen en AI op een ethische en effectieve manier in hun dagelijkse praktijk te integreren.
AI-gestuurde pedagogiek
Ontdek hoe kunstmatige intelligentie het leerproces kan personaliseren en de administratieve taken kan verminderen.
Inclusief ontwerp
Ontdek hoe je toegankelijke digitale inhoud kunt maken, zodat geen enkele leerling achterblijft.
Gecertificeerde uitmuntendheid
Behaal na afronding van elke module een erkend Europees certificaat.
Jouw weg naar digitaal meesterschap in 3 stappen.
Word lid van de community
Registreer je gratis en krijg direct toegang tot onze volledige bibliotheek met bronnen.
Leer in je eigen tempo
Geen deadlines, geen druk. Neem gewoon de tijd en rond de cursus af.
Aanvragen & certificeren
Voer de praktische opdrachten uit, download je certificaat en pas je nieuwe vaardigheden meteen toe in de klas.
Ontdek onze modules
In module 1 leer je het volgende:
Deze module biedt een uitgebreid overzicht van wat kunstmatige intelligentie (AI) inhoudt en welk transformatief potentieel deze technologie in de onderwijscontext heeft. Er wordt ingegaan op basisbegrippen, de ontwikkeling van AI en de huidige en toekomstige toepassingen ervan in de klas en bij het schoolmanagement, met bijzondere aandacht voor de digitale vaardigheden die essentieel zijn voor de 21e eeuw. Daarnaast wordt het concept van microcredentials geïntroduceerd als een innovatieve benadering van de erkenning van vaardigheden.
Grondbeginselen van kunstmatige intelligentie
Leerdoelen
-> Beschrijf wat AI is en in welke verschillende vormen het voorkomt.
-> Noem voorbeelden van AI in het dagelijks leven en in het onderwijs.
-> Begrijp de basisbegrippen op het gebied van AI.
Het potentieel van AI bij de transformatie van het onderwijs
Leerdoelen
-> Analyseer hoe AI het leerproces kan personaliseren en de leerresultaten van studenten kan verbeteren.
-> Onderzoek het gebruik van AI in beoordelings- en feedbacktools.
-> Bespreek de bijdrage van AI aan permanente professionele ontwikkeling.
Microcertificaten en de toekomst van kwalificaties
Leerdoelen
-> Het systeem van microcredentials evalueren als middel om AI-vaardigheden te valideren, in overeenstemming met het EU-beleid.
-> De relevantie van microcredentials voor grensoverschrijdende beroepsmobiliteit analyseren.
-> De integratie van microcredentials in leerplannen en professionele ontwikkeling bespreken.
In module 2 leer je het volgende:
Deze module richt zich op praktische toepassingen en op AI gebaseerde digitale hulpmiddelen die direct in de lespraktijk kunnen worden geïntegreerd. Deelnemers leren hoe ze digitale opleidingsplatforms, gamified-toepassingen en chatbots kunnen gebruiken om dynamischere en boeiendere leeromgevingen te creëren, zoals gepland in WP3.
Digitale leerplatforms met AI verkennen
Leerdoelen
-> Navigeren op en gebruikmaken van het digitale opleidingsplatform EduAId.
-> De leermiddelen en tutorials vinden die op het platform beschikbaar zijn.
-> Begrijpen hoe AI kan helpen bij het beheer van het platform.
Gamificatie en microcertificaten in de praktijk
Leerdoelen
-> Ontwerp gamified activiteiten die de betrokkenheid van studenten bevorderen.
-> Gebruik de gamification-applicatie om digitale microcredentials toe te kennen.
-> Analyseer feedback uit de gamified applicatie om onderwijsstrategieën aan te passen.
AI-chatbot: hulpmiddel voor ondersteuning en leren
Leerdoelen
-> Een op AI gebaseerde chatbot voor ondersteuning configureren en ermee communiceren.
-> Toepassingsscenario’s voor chatbots in onderwijssituaties ontwikkelen.
-> De effectiviteit van chatbots bij het verbeteren van de leerervaring evalueren.
In module 3 leer je het volgende:
Deze module stelt professionele docenten in staat om met behulp van AI zeer gepersonaliseerde leeromgevingen te creëren die zich aanpassen aan de individuele behoeften van leerlingen. Er wordt onderzocht hoe AI leerachterstanden kan opsporen, lesmateriaal en leertrajecten kan aanpassen en inclusie kan bevorderen, met speciale aandacht voor kansarme groepen en leerlingen met speciale behoeften.
Aanpassing en differentiatie met AI
Leerdoelen
-> AI-tools identificeren die helpen bij het aanpassen van lesmateriaal.
-> Het concept van adaptieve leertrajecten begrijpen.
-> Eenvoudige, door AI ondersteunde differentiatietechnieken toepassen.
AI voor inclusie en ondersteuning van leerlingen met speciale behoeften
Leerdoelen
-> Verken AI-toepassingen die leerbarrières wegnemen.
-> Ontwikkel strategieën om AI te integreren als ondersteuning voor leerlingen met meervoudige beperkingen.
-> Bespreek de rol van AI bij het bevorderen van gelijke toegang tot onderwijs.
Gegevensanalyse en pedagogische besluitvorming met behulp van AI
Leerdoelen
-> Door AI gegenereerde prestatierapporten interpreteren.
-> Inzichten uit gegevens gebruiken om lesmethoden te verbeteren.
-> Een plan opstellen om AI-gegevensanalyse te integreren in het pedagogisch beheer.
In module 4 leer je
Deze module is van cruciaal belang om ervoor te zorgen dat de integratie van AI in het onderwijs op een ethische, veilige en verantwoorde manier verloopt, in overeenstemming met de waarden van de Europese Unie. Er zal aandacht worden besteed aan kwesties als gegevensbescherming, beveiliging, algoritmische vooringenomenheid en de ontwikkeling van beleid voor een bewust gebruik van AI.
4.1 Gegevensbescherming en -beveiliging in het tijdperk van AI
Leerdoelen
-> Inzicht krijgen in de basisprincipes van de AVG en de toepassing ervan in het onderwijs.
-> Risico’s op het gebied van gegevensprivacy bij het gebruik van AI identificeren.
-> Best practices toepassen om gegevens van studenten te beschermen.
4.2 Vooringenomenheid bij AI en gelijkheid in het onderwijs
Leerdoelen
-> Analyseren hoe vooroordelen in AI de gelijkheid in het onderwijs kunnen beïnvloeden.
-> Strategieën ontwikkelen om vooroordelen bij de selectie en het gebruik van AI-tools tot een minimum te beperken.
-> Inclusie bevorderen door middel van bewust en ethisch AI-ontwerp.
4.3 Beleid en bestuur op het gebied van kunstmatige intelligentie op scholen
Leerdoelen
-> Bestaande EU-beleidskaders inzake AI in het onderwijs, zoals de Wet inzake kunstmatige intelligentie, beoordelen.
-> Beleidsaanbevelingen formuleren voor een verantwoord gebruik van AI op scholen.
-> Leiding geven aan de implementatie van ethische en privacyrichtlijnen voor het gebruik van AI.