Bem-vindo à plataforma de cursos online abertos de aprendizagem em massa (
) da EduAId
Capacitar os educadores com as ferramentas do futuro.
Domine a IA, a inclusão digital e o ensino inovador
através do nosso programa de formação europeu gratuito, que pode ser seguido ao seu próprio ritmo.
Colmatar as lacunas na educação digital
As salas de aula modernas exigem mais do que apenas tecnologia; requerem a abordagem pedagógica adequada. O EduAId foi concebido por um consórcio de especialistas europeus para ajudar professores, formadores e tutores a integrar ferramentas digitais e IA na sua prática diária — de forma ética e eficaz.
Pedagogia orientada pela IA
Compreenda como a Inteligência Artificial pode personalizar a aprendizagem e reduzir as tarefas administrativas.
Design inclusivo
Saiba como criar conteúdos digitais acessíveis que garantam que nenhum aluno fique para trás.
Excelência Certificada
Obtenha um certificado europeu reconhecido após a conclusão de cada módulo.
O seu caminho para o domínio do mundo digital em 3 passos.
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Aprenda ao seu próprio ritmo
Sem prazos, sem pressão. Leve o tempo que precisar e conclua o curso.
Candidatar-se e obter a certificação
Realize as atividades práticas, descarregue o seu certificado e comece a aplicar os seus novos conhecimentos na sala de aula.
Explore os nossos módulos
O Módulo 1 irá ensinar-lhe:
Este módulo proporcionará uma visão geral abrangente sobre o que é a Inteligência Artificial (IA) e o seu potencial transformador no contexto educativo. Irá explorar conceitos básicos, a evolução da IA e as suas aplicações atuais e futuras na sala de aula e na gestão escolar, com especial destaque para as competências digitais essenciais para o século XXI. Por sua vez, irá apresentar o conceito de microcredenciais como uma abordagem inovadora ao reconhecimento de competências.
Fundamentos da Inteligência Artificial
Objetivos de aprendizagem
-> Descrever o que é a IA e as suas diferentes manifestações.
-> Identificar exemplos de IA na vida quotidiana e na educação.
-> Compreender a terminologia básica da IA.
O potencial da IA na transformação da educação
Objetivos de aprendizagem
-> Analisar de que forma a IA pode personalizar a aprendizagem e melhorar os resultados dos alunos.
-> Explorar a utilização da IA em ferramentas de avaliação e feedback.
-> Debater a contribuição da IA para o desenvolvimento profissional contínuo.
As microcredenciais e o futuro das qualificações
Objetivos de aprendizagem
-> Avaliar o sistema de microcredenciais como meio de validação de competências em IA, em conformidade com as políticas da UE.
-> Analisar a relevância das microcredenciais para a mobilidade profissional transfronteiriça.
-> Debater a integração das microcredenciais nos programas curriculares e no desenvolvimento profissional.
O Módulo 2 irá ensinar-lhe:
Este módulo centrar-se-á nas aplicações práticas e nas ferramentas digitais baseadas em IA que podem ser integradas diretamente nas práticas de ensino. Os participantes aprenderão a utilizar plataformas de formação digitais, aplicações gamificadas e chatbots para criar ambientes de aprendizagem mais dinâmicos e envolventes, tal como previsto no WP3.
Explorar plataformas de aprendizagem digital com IA
Objetivos de aprendizagem
-> Navegar e utilizar a plataforma de formação digital EduAId.
-> Identificar os recursos de aprendizagem e tutoriais disponíveis na plataforma.
-> Compreender como a IA pode ajudar na gestão da plataforma.
Gamificação e microcredenciais na prática
Objetivos de aprendizagem
-> Conceber atividades gamificadas que promovam o envolvimento dos alunos.
-> Utilizar a aplicação gamificada para atribuir microcredenciais digitais.
-> Analisar o feedback da aplicação gamificada para ajustar as estratégias de ensino.
Chatbot com IA: Ferramenta de apoio e aprendizagem
Objetivos de aprendizagem
-> Configurar e interagir com um chatbot baseado em IA para fins de apoio.
-> Desenvolver casos de utilização de chatbots em contextos educativos.
-> Avaliar a eficácia dos chatbots na melhoria da experiência de aprendizagem.
O Módulo 3 irá ensinar-lhe:
Este módulo irá capacitar os profissionais da educação a criar ambientes de aprendizagem altamente personalizados, que se adaptem às necessidades individuais dos alunos, recorrendo ao potencial da IA. Irá explorar a forma como a IA pode identificar lacunas de aprendizagem, adaptar conteúdos e percursos de aprendizagem e promover a inclusão, com especial destaque para os grupos desfavorecidos e os alunos com necessidades especiais.
Adaptação e diferenciação com IA
Objetivos de aprendizagem
-> Identificar ferramentas de IA que auxiliem na adaptação de materiais didáticos.
-> Compreender o conceito de percursos de aprendizagem adaptativos.
-> Aplicar técnicas simples de diferenciação assistidas por IA.
IA para a inclusão e o apoio a alunos com necessidades especiais
Objetivos de aprendizagem
-> Explorar aplicações de IA que eliminam barreiras à aprendizagem.
-> Desenvolver estratégias para integrar a IA como apoio a alunos com múltiplas deficiências.
-> Debater o papel da IA na promoção da equidade no acesso à educação.
Análise de dados e tomada de decisões pedagógicas com IA
Objetivos de aprendizagem
-> Interpretar relatórios de desempenho gerados por IA.
-> Utilizar as conclusões extraídas dos dados para melhorar as metodologias de ensino.
-> Desenvolver um plano para integrar a análise de dados por IA na gestão pedagógica.
O Módulo 4 irá ensinar-lhe
Este módulo é fundamental para garantir que a integração da IA na educação ocorra de forma ética, segura e responsável, em consonância com os valores da União Europeia. Serão abordadas questões relacionadas com a privacidade dos dados, a segurança, os preconceitos algorítmicos e o desenvolvimento de políticas para a utilização consciente da IA.
4.1 Privacidade e segurança dos dados na era da IA
Objetivos de aprendizagem
-> Compreender os princípios básicos do RGPD e a sua aplicação no domínio da educação.
-> Identificar os riscos para a privacidade dos dados aquando da utilização da IA.
-> Aplicar as melhores práticas para proteger os dados dos alunos.
4.2 Preconceitos na IA e equidade na educação
Objetivos de aprendizagem
-> Analisar de que forma os preconceitos na IA podem afetar a equidade na educação.
-> Desenvolver estratégias para minimizar os preconceitos na seleção e utilização de ferramentas de IA.
-> Promover a inclusão através de uma conceção consciente e ética da IA.
4.3 Política e governação em matéria de IA nas escolas
Objetivos de aprendizagem
-> Avaliar os quadros políticos existentes da UE em matéria de IA na educação, tais como a Lei da Inteligência Artificial.
-> Formular recomendações políticas para a utilização responsável da IA nas escolas.
-> Liderar a implementação de diretrizes éticas e de privacidade relativas à utilização da IA.