Bienvenidos a la plataforma de cursos en línea masivos y abiertos (
) de EduAId
Dotar a los docentes de las herramientas del futuro.
Domine la IA, la inclusión digital y la enseñanza innovadora
a través de nuestro programa de formación europeo gratuito, que puede seguir a su propio ritmo.
Reducir la brecha en la educación digital
Las aulas modernas exigen algo más que tecnología; requieren un enfoque pedagógico adecuado. EduAId ha sido diseñado por un consorcio de expertos europeos con el fin de ayudar a profesores, formadores y tutores a integrar las herramientas digitales y la inteligencia artificial en su práctica diaria, de forma ética y eficaz.
Pedagogía basada en la inteligencia artificial
Descubra cómo la inteligencia artificial puede personalizar el aprendizaje y reducir las tareas administrativas.
Diseño inclusivo
Descubra cómo crear contenidos digitales accesibles que garanticen que ningún alumno se quede atrás.
Excelencia certificada
Obtenga un certificado europeo reconocido al finalizar cada módulo.
Su camino hacia el dominio de lo digital en tres pasos.
Únase a la comunidad
Regístrese de forma gratuita y obtenga acceso inmediato a toda nuestra biblioteca de recursos.
Aprenda a su propio ritmo
Sin plazos, sin presiones. Tómese todo el tiempo que necesite para completar el curso.
Solicitar y certificar
Realice las actividades prácticas, descargue su certificado y empiece a poner en práctica sus nuevos conocimientos en el aula.
Descubra nuestros módulos
En el módulo 1 aprenderá:
Este módulo ofrecerá una visión general completa de qué es la Inteligencia Artificial (IA) y de su potencial transformador en el contexto educativo. Se analizarán los conceptos básicos, la evolución de la IA y sus aplicaciones actuales y futuras en el aula y en la gestión escolar, prestando especial atención a las competencias digitales esenciales para el siglo XXI. A su vez, presentará el concepto de microcredenciales como un enfoque innovador para el reconocimiento de competencias.
Fundamentos de la inteligencia artificial
Objetivos de aprendizaje
-> Describir qué es la IA y sus diferentes manifestaciones.
-> Identificar ejemplos de IA en la vida cotidiana y en la educación.
-> Comprender la terminología básica de la IA.
El potencial de la inteligencia artificial en la transformación educativa
Objetivos de aprendizaje
-> Analizar cómo la IA puede personalizar el aprendizaje y mejorar los resultados de los alumnos.
-> Explorar el uso de la IA en las herramientas de evaluación y retroalimentación.
-> Debatir sobre la contribución de la IA al desarrollo profesional continuo.
Las microcredenciales y el futuro de las cualificaciones
Objetivos de aprendizaje
-> Evaluar el sistema de microcredenciales como medio para validar las competencias en inteligencia artificial, en consonancia con las políticas de la UE.
-> Analizar la relevancia de las microcredenciales para la movilidad profesional transfronteriza.
-> Debatir sobre la integración de las microcredenciales en los planes de estudios y en el desarrollo profesional.
En el módulo 2 aprenderá:
Este módulo se centrará en las aplicaciones prácticas y en las herramientas digitales basadas en la inteligencia artificial que pueden integrarse directamente en las prácticas docentes. Los participantes aprenderán a utilizar plataformas de formación digitales, aplicaciones gamificadas y chatbots para crear entornos de aprendizaje más dinámicos y atractivos, tal y como se ha previsto en el WP3.
Exploración de las plataformas de aprendizaje digital con IA
Objetivos de aprendizaje
-> Navegar y utilizar la plataforma de formación digital EduAId.
-> Identificar los recursos de aprendizaje y los tutoriales disponibles en la plataforma.
-> Comprender cómo la IA puede ayudar a gestionar la plataforma.
La gamificación y las microcredenciales en la práctica
Objetivos de aprendizaje
-> Diseñar actividades gamificadas que fomenten la participación de los alumnos.
-> Utilizar la aplicación de gamificación para otorgar microcredenciales digitales.
-> Analizar los comentarios recibidos de la aplicación gamificada para ajustar las estrategias docentes.
Chatbot con IA: herramienta de asistencia y aprendizaje
Objetivos de aprendizaje
-> Configurar e interactuar con un chatbot basado en inteligencia artificial para obtener asistencia.
-> Desarrollar casos de uso de chatbots en contextos educativos.
-> Evaluar la eficacia de los chatbots a la hora de mejorar la experiencia de aprendizaje.
En el módulo 3 aprenderá:
Este módulo permitirá a los profesionales de la educación crear entornos de aprendizaje altamente personalizados que se adapten a las necesidades individuales de los alumnos gracias al potencial de la inteligencia artificial. Se analizará cómo la inteligencia artificial puede detectar las lagunas de aprendizaje, adaptar los contenidos y los itinerarios formativos, y fomentar la inclusión, prestando especial atención a los colectivos desfavorecidos y a los alumnos con necesidades especiales.
Adaptación y diferenciación con la IA
Objetivos de aprendizaje
-> Identificar herramientas de IA que faciliten la adaptación de los materiales didácticos.
-> Comprender el concepto de itinerarios de aprendizaje adaptativos.
-> Aplicar técnicas sencillas de diferenciación asistidas por IA.
La inteligencia artificial al servicio de la inclusión y el apoyo a los alumnos con necesidades especiales
Objetivos de aprendizaje
-> Explorar las aplicaciones de la IA que eliminan las barreras al aprendizaje.
-> Desarrollar estrategias para integrar la IA como apoyo a los alumnos con discapacidades múltiples.
-> Analizar el papel de la IA en la promoción de la equidad en el acceso a la educación.
Análisis de datos y toma de decisiones pedagógicas con IA
Objetivos de aprendizaje
-> Interpretar informes de rendimiento generados por IA.
-> Utilizar los conocimientos derivados de los datos para mejorar las metodologías docentes.
-> Elaborar un plan para integrar el análisis de datos mediante IA en la gestión pedagógica.
En el módulo 4 aprenderá
Este módulo resulta fundamental para garantizar que la integración de la inteligencia artificial en la educación se lleve a cabo de forma ética, segura y responsable, en consonancia con los valores de la Unión Europea. Se abordarán cuestiones relacionadas con la privacidad de los datos, la seguridad, los sesgos algorítmicos y el desarrollo de políticas para un uso consciente de la inteligencia artificial.
4.1 Privacidad y seguridad de los datos en la era de la IA
Objetivos de aprendizaje
-> Comprender los principios básicos del RGPD y su aplicación en el ámbito educativo.
-> Identificar los riesgos para la privacidad de los datos al utilizar la inteligencia artificial.
-> Aplicar las mejores prácticas para proteger los datos de los alumnos.
4.2 Sesgos de la IA y equidad en la educación
Objetivos de aprendizaje
-> Analizar cómo los sesgos en la IA pueden afectar a la equidad en la educación.
-> Desarrollar estrategias para minimizar los sesgos en la selección y el uso de herramientas de IA.
-> Promover la inclusión mediante un diseño consciente y ético de la IA.
4.3 Política y gobernanza en materia de IA en los centros educativos
Objetivos de aprendizaje
-> Evaluar los marcos normativos vigentes de la UE en materia de IA en la educación, como la Ley de Inteligencia Artificial.
-> Formular recomendaciones normativas para el uso responsable de la IA en los centros educativos.
-> Liderar la aplicación de directrices éticas y de protección de datos relativas al uso de la IA.