Benvenuti sulla piattaforma EduAId dedicata ai corsi online aperti di massa (
)
Fornire agli educatori gli strumenti del futuro.
Padroneggiate l’intelligenza artificiale, l’inclusione digitale e le metodologie didattiche innovative
grazie al nostro programma di formazione europeo gratuito e personalizzato.
Colmare il divario nell’istruzione digitale
Le aule scolastiche moderne non richiedono solo tecnologia, ma anche un approccio pedagogico adeguato. EduAId è stato progettato da un consorzio di esperti europei per aiutare insegnanti, formatori e tutor a integrare gli strumenti digitali e l’intelligenza artificiale nella loro pratica quotidiana, in modo etico ed efficace.
Pedagogia basata sull’intelligenza artificiale
Scoprite in che modo l’intelligenza artificiale possa personalizzare l’apprendimento e ridurre gli oneri amministrativi.
Progettazione inclusiva
Scoprite come creare contenuti digitali accessibili che garantiscano che nessuno studente venga lasciato indietro.
Eccellenza certificata
Al termine di ogni modulo otterrà un certificato europeo riconosciuto.
Il vostro percorso verso la padronanza del digitale in 3 passaggi.
Entrate a far parte della comunità
Si registri gratuitamente e ottenga accesso immediato alla nostra intera raccolta di risorse.
Imparate secondo i vostri ritmi
Nessuna scadenza, nessuna pressione. Si prenda tutto il tempo necessario per completare il corso.
Presentare domanda e ottenere la certificazione
Svolga le attività pratiche, scarichi il certificato e inizi a mettere in pratica le nuove competenze acquisite in classe.
Scoprite i nostri moduli
Il Modulo 1 vi insegnerà:
Questo modulo fornirà una panoramica completa su cosa sia l’Intelligenza Artificiale (IA) e sul suo potenziale trasformativo nel contesto educativo. Verranno approfonditi i concetti di base, l’evoluzione dell’IA e le sue applicazioni attuali e future in classe e nella gestione scolastica, con particolare attenzione alle competenze digitali essenziali per il XXI secolo. A sua volta, introdurrà il concetto di micro-credenziali come approccio innovativo al riconoscimento delle competenze.
Fondamenti di intelligenza artificiale
Obiettivi formativi
-> Descrivere cos’è l’intelligenza artificiale e le sue diverse manifestazioni.
-> Individuare esempi di intelligenza artificiale nella vita quotidiana e nell’istruzione.
-> Comprendere la terminologia di base relativa all’intelligenza artificiale.
Il potenziale dell’intelligenza artificiale nella trasformazione dell’istruzione
Obiettivi formativi
-> Analizzare in che modo l’intelligenza artificiale possa personalizzare l’apprendimento e migliorare i risultati degli studenti.
-> Esplorare l’uso dell’intelligenza artificiale negli strumenti di valutazione e feedback.
-> Discutere il contributo dell’intelligenza artificiale allo sviluppo professionale continuo.
Le microcredenziali e il futuro delle qualifiche
Obiettivi formativi
-> Valutare il sistema delle microcredenziali come strumento di convalida delle competenze in materia di intelligenza artificiale, in linea con le politiche dell’UE.
-> Analizzare l’importanza delle microcredenziali per la mobilità professionale transfrontaliera.
-> Discutere l’integrazione delle microcredenziali nei programmi di studio e nello sviluppo professionale.
Il Modulo 2 vi insegnerà:
Questo modulo si concentrerà sulle applicazioni pratiche e sugli strumenti digitali basati sull’intelligenza artificiale che possono essere integrati direttamente nelle pratiche didattiche. I partecipanti impareranno a utilizzare piattaforme di formazione digitale, applicazioni basate sulla gamification e chatbot per creare ambienti di apprendimento più dinamici e coinvolgenti, come previsto nel WP3.
Alla scoperta delle piattaforme di apprendimento digitale con l’intelligenza artificiale
Obiettivi formativi
-> Navigare e utilizzare la piattaforma di formazione digitale EduAId.
-> Individuare le risorse didattiche e i tutorial disponibili sulla piattaforma.
-> Comprendere in che modo l’intelligenza artificiale possa facilitare la gestione della piattaforma.
Gamification e microcredenziali nella pratica
Obiettivi formativi
-> Progettare attività basate sulla gamification che favoriscano il coinvolgimento degli studenti.
-> Utilizzare l’applicazione di gamification per assegnare microcredenziali digitali.
-> Analizzare il feedback proveniente dall’applicazione di gamification per adeguare le strategie didattiche.
Chatbot basato sull’intelligenza artificiale: strumento di assistenza e apprendimento
Obiettivi formativi
-> Configurare e interagire con un chatbot basato sull’intelligenza artificiale a scopo di assistenza.
-> Sviluppare casi d’uso per i chatbot in contesti educativi.
-> Valutare l’efficacia dei chatbot nel migliorare l’esperienza di apprendimento.
Il Modulo 3 vi insegnerà:
Questo modulo consentirà ai docenti professionisti di creare ambienti di apprendimento altamente personalizzati, in grado di adattarsi alle esigenze individuali degli studenti grazie alle potenzialità dell’intelligenza artificiale. Verrà approfondito il modo in cui l’intelligenza artificiale può individuare le lacune nell’apprendimento, adattare i contenuti e i percorsi formativi e promuovere l’inclusione, con particolare attenzione ai gruppi svantaggiati e agli studenti con bisogni speciali.
Adattamento e differenziazione con l’intelligenza artificiale
Obiettivi formativi
-> Individuare gli strumenti di intelligenza artificiale che facilitano l’adattamento dei materiali didattici.
-> Comprendere il concetto di percorsi di apprendimento adattivi.
-> Applicare semplici tecniche di differenziazione didattiche assistite dall’intelligenza artificiale.
L’intelligenza artificiale al servizio dell’inclusione e del sostegno agli studenti con bisogni speciali
Obiettivi formativi
-> Esplorare le applicazioni dell’intelligenza artificiale che eliminano le barriere all’apprendimento.
-> Sviluppare strategie per integrare l’intelligenza artificiale come strumento di supporto per gli studenti con disabilità multiple.
-> Discutere il ruolo dell’intelligenza artificiale nella promozione dell’equità nell’accesso all’istruzione.
Analisi dei dati e processi decisionali pedagogici con l’intelligenza artificiale
Obiettivi formativi
-> Interpretare i rapporti sulle prestazioni generati dall’intelligenza artificiale.
-> Utilizzare le informazioni ricavate dai dati per migliorare le metodologie didattiche.
-> Sviluppare un piano per integrare l’analisi dei dati basata sull’intelligenza artificiale nella gestione pedagogica.
Il Modulo 4 vi insegnerà
Questo modulo è fondamentale per garantire che l’integrazione dell’intelligenza artificiale nell’istruzione avvenga in modo etico, sicuro e responsabile, in linea con i valori dell’Unione europea. Verranno affrontate tematiche quali la protezione dei dati, la sicurezza, i pregiudizi algoritmici e lo sviluppo di politiche per un uso consapevole dell’intelligenza artificiale.
4.1 Privacy e sicurezza dei dati nell’era dell’intelligenza artificiale
Obiettivi formativi
-> Comprendere i principi fondamentali del GDPR e la sua applicazione nel settore dell’istruzione.
-> Individuare i rischi relativi alla protezione dei dati nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale.
-> Applicare le migliori pratiche per proteggere i dati degli studenti.
4.2 Pregiudizi nell’intelligenza artificiale ed equità nell’istruzione
Obiettivi formativi
-> Analizzare in che modo i pregiudizi nell’IA possano influire sull’equità nell’istruzione.
-> Sviluppare strategie volte a ridurre al minimo i pregiudizi nella selezione e nell’uso degli strumenti di IA.
-> Promuovere l’inclusione attraverso una progettazione consapevole ed etica dell’IA.
4.3 Politica e governance in materia di intelligenza artificiale nelle scuole
Obiettivi formativi
-> Valutare i quadri normativi dell’UE esistenti in materia di IA nel settore dell’istruzione, quali l’Atto sull’intelligenza artificiale.
-> Formulare raccomandazioni politiche per un uso responsabile dell’IA nelle scuole.
-> Guidare l’attuazione delle linee guida in materia di etica e privacy relative all’uso dell’IA.