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Donner aux enseignants les outils de demain.
Maîtrisez l’IA, l’inclusion numérique et les méthodes pédagogiques innovantes
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Combler le fossé en matière d’éducation numérique
Les salles de classe modernes ne se contentent pas de la technologie ; elles nécessitent une approche pédagogique adaptée. EduAId a été conçu par un consortium d’experts européens afin d’aider les enseignants, les formateurs et les tuteurs à intégrer les outils numériques et l’IA dans leur pratique quotidienne, de manière éthique et efficace.
Pédagogie fondée sur l’IA
Découvrez comment l’intelligence artificielle peut personnaliser l’apprentissage et alléger la charge administrative.
Conception inclusive
Découvrez comment créer du contenu numérique accessible afin qu’aucun élève ne soit laissé pour compte.
Excellence certifiée
Obtenez un certificat européen reconnu à l’issue de chaque module.
Votre parcours vers la maîtrise du numérique en 3 étapes.
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Découvrez nos modules
Le module 1 vous permettra d’apprendre :
Ce module vous offrira un aperçu complet de ce qu’est l’intelligence artificielle (IA) et de son potentiel de transformation dans le contexte éducatif. Il abordera les concepts fondamentaux, l’évolution de l’IA, ainsi que ses applications actuelles et futures en classe et dans la gestion scolaire, en mettant particulièrement l’accent sur les compétences numériques indispensables au XXIe siècle. Il présentera également le concept de micro-certifications comme une approche innovante de la reconnaissance des compétences.
Principes fondamentaux de l’intelligence artificielle
Objectifs pédagogiques
-> Décrire ce qu’est l’IA et ses différentes manifestations.
-> Citer des exemples d’IA dans la vie quotidienne et dans l’éducation.
-> Comprendre la terminologie de base de l’IA.
Le potentiel de l’IA dans la transformation de l’éducation
Objectifs pédagogiques
-> Analyser comment l’IA peut personnaliser l’apprentissage et améliorer les résultats des étudiants.
-> Explorer l’utilisation de l’IA dans les outils d’évaluation et de retour d’information.
-> Discuter de la contribution de l’IA au développement professionnel continu.
Les micro-certifications et l’avenir des certifications
Objectifs d’apprentissage
-> Évaluer le système des micro-certifications en tant que moyen de validation des compétences en IA, conformément aux politiques de l’UE.
-> Analyser la pertinence des micro-certifications pour la mobilité professionnelle transfrontalière.
-> Examiner l’intégration des micro-certifications dans les programmes d’études et le développement professionnel.
Le module 2 vous permettra d’apprendre :
Ce module sera axé sur les applications pratiques et les outils numériques basés sur l’IA pouvant être directement intégrés dans les pratiques pédagogiques. Les participants apprendront à utiliser des plateformes de formation numériques, des applications ludiques et des chatbots afin de créer des environnements d’apprentissage plus dynamiques et plus captivants, comme prévu dans le WP3.
À la découverte des plateformes d’apprentissage numériques basées sur l’IA
Objectifs pédagogiques
-> Naviguer et utiliser la plateforme de formation numérique EduAId.
-> Identifier les ressources pédagogiques et les tutoriels disponibles sur la plateforme.
-> Comprendre comment l’IA peut faciliter la gestion de la plateforme.
La gamification et les micro-certifications en pratique
Objectifs pédagogiques
-> Concevoir des activités ludiques qui favorisent l’implication des étudiants.
-> Utiliser l’application ludique pour attribuer des micro-certifications numériques.
-> Analyser les retours d’expérience issus de l’application ludique afin d’adapter les stratégies pédagogiques.
Chatbot IA : outil d’assistance et d’apprentissage
Objectifs pédagogiques
-> Configurer un chatbot basé sur l’IA et interagir avec celui-ci à des fins d’assistance.
-> Élaborer des cas d’utilisation des chatbots dans des contextes éducatifs.
-> Évaluer l’efficacité des chatbots pour améliorer l’expérience d’apprentissage.
Le module 3 vous apprendra :
Ce module permettra aux enseignants professionnels de créer des environnements d’apprentissage hautement personnalisés, capables de s’adapter aux besoins individuels des élèves grâce aux capacités de l’IA. Il examinera comment l’IA peut identifier les lacunes d’apprentissage, adapter les contenus et les parcours pédagogiques, et favoriser l’inclusion, en accordant une attention particulière aux groupes défavorisés et aux apprenants ayant des besoins particuliers.
Adaptation et différenciation grâce à l’IA
Objectifs pédagogiques
-> Identifier les outils d’IA qui facilitent l’adaptation des supports pédagogiques.
-> Comprendre le concept de parcours d’apprentissage adaptatifs.
-> Mettre en œuvre des techniques simples de différenciation assistées par l’IA.
L’IA au service de l’inclusion et de l’accompagnement des élèves ayant des besoins particuliers
Objectifs pédagogiques
-> Découvrir les applications de l’IA qui permettent de lever les obstacles à l’apprentissage.
-> Élaborer des stratégies visant à intégrer l’IA comme outil d’accompagnement des élèves présentant des handicaps multiples.
-> Réfléchir au rôle de l’IA dans la promotion de l’équité en matière d’accès à l’éducation.
Analyse des données et prise de décision pédagogique à l’aide de l’IA
Objectifs d’apprentissage
-> Interpréter les rapports de performance générés par l’IA.
-> Utiliser les informations tirées des données pour améliorer les méthodologies d’enseignement.
-> Élaborer un plan visant à intégrer l’analyse des données par l’IA dans la gestion pédagogique.
Le module 4 vous apprendra
Ce module est essentiel pour garantir que l’intégration de l’IA dans l’éducation se fasse de manière éthique, sûre et responsable, conformément aux valeurs de l’Union européenne. Il abordera les questions relatives à la protection des données, à la sécurité, aux biais algorithmiques et à l’élaboration de politiques visant à favoriser une utilisation réfléchie de l’IA.
4.1 Confidentialité et sécurité des données à l’ère de l’IA
Objectifs pédagogiques
-> Comprendre les principes fondamentaux du RGPD et son application dans le domaine de l’éducation.
-> Identifier les risques liés à la confidentialité des données lors de l’utilisation de l’IA.
-> Appliquer les meilleures pratiques pour protéger les données des élèves.
4.2 Les biais de l’IA et l’équité dans l’éducation
Objectifs pédagogiques
-> Analyser comment les biais dans l’IA peuvent affecter l’équité dans l’éducation.
-> Élaborer des stratégies visant à minimiser les biais dans la sélection et l’utilisation des outils d’IA.
-> Promouvoir l’inclusion grâce à une conception consciente et éthique de l’IA.
4.3 Politique et gouvernance en matière d’IA dans les établissements scolaires
Objectifs pédagogiques
-> Évaluer les cadres politiques européens existants en matière d’IA dans l’éducation, tels que la loi sur l’intelligence artificielle.
-> Formuler des recommandations politiques en faveur d’une utilisation responsable de l’IA dans les établissements scolaires.
-> Diriger la mise en œuvre des lignes directrices en matière d’éthique et de protection de la vie privée relatives à l’utilisation de l’IA.