Willkommen auf der EduAId-Plattform für Massive-
-Onlinekurse (MOOCs)
Wir statten Pädagogen mit den Werkzeugen von morgen aus.
Erlernen Sie den Umgang mit KI, digitaler Inklusion und innovativen Unterrichtsmethoden
im Rahmen unseres kostenlosen europäischen Schulungsprogramms, das Sie in Ihrem eigenen Tempo absolvieren können.
Die Lücke in der digitalen Bildung schließen
Moderne Unterrichtsräume erfordern mehr als nur Technologie; sie erfordern den richtigen pädagogischen Ansatz. EduAId wurde von einem Konsortium europäischer Experten entwickelt, um Lehrkräften, Ausbildern und Tutoren dabei zu helfen, digitale Werkzeuge und KI ethisch und effektiv in ihre tägliche Praxis zu integrieren.
KI-gestützte Pädagogik
Erfahren Sie, wie künstliche Intelligenz das Lernen individuell gestalten und den Verwaltungsaufwand verringern kann.
Inklusives Design
Erfahren Sie, wie Sie barrierefreie digitale Inhalte erstellen, die sicherstellen, dass kein Schüler zurückbleibt.
Zertifizierte Exzellenz
Erwerben Sie nach Abschluss jedes Moduls ein anerkanntes europäisches Zertifikat.
Ihr Weg zur digitalen Kompetenz in drei Schritten.
Werden Sie Teil der Community
Registrieren Sie sich kostenlos und erhalten Sie sofortigen Zugriff auf unsere gesamte Ressourcenbibliothek.
Lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo
Keine Fristen, kein Druck. Nehmen Sie sich einfach Zeit und schließen Sie den Kurs ab.
Beantragen & Zertifizieren
Führen Sie die praktischen Übungen durch, laden Sie Ihr Zertifikat herunter und wenden Sie Ihre neuen Fähigkeiten im Unterricht an.
Entdecken Sie unsere Module
In Modul 1 lernen Sie Folgendes:
Dieses Modul vermittelt einen umfassenden Überblick darüber, was künstliche Intelligenz (KI) ist und welches transformative Potenzial sie im Bildungskontext birgt. Es befasst sich mit grundlegenden Konzepten, der Entwicklung der KI sowie deren aktuellen und zukünftigen Anwendungsmöglichkeiten im Unterricht und in der Schulverwaltung, wobei ein besonderer Schwerpunkt auf den für das 21. Jahrhundert unverzichtbaren digitalen Kompetenzen liegt. Zudem wird das Konzept der „Micro-Credentials“ als innovativer Ansatz zur Anerkennung von Kompetenzen vorgestellt.
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Lernziele
-> Erläutern Sie, was KI ist und welche verschiedenen Ausprägungen sie hat.
-> Nennen Sie Beispiele für KI im Alltag und im Bildungswesen.
-> Verstehen Sie grundlegende Begriffe der KI.
Das Potenzial der KI für den Wandel im Bildungswesen
Lernziele
-> Analysieren Sie, wie KI das Lernen personalisieren und die Lernergebnisse der Studierenden verbessern kann.
-> Untersuchen Sie den Einsatz von KI in Bewertungs- und Feedback-Tools.
-> Erörtern Sie den Beitrag von KI zur beruflichen Weiterbildung.
Mikrozertifikate und die Zukunft der Qualifikationen
Lernziele
-> Bewerten Sie das System der Mikrozertifikate als Mittel zur Validierung von KI-Kompetenzen im Einklang mit den EU-Richtlinien.
-> Analysieren Sie die Relevanz von Mikrozertifikaten für die grenzüberschreitende berufliche Mobilität.
-> Erörtern Sie die Integration von Mikrozertifikaten in Lehrpläne und die berufliche Weiterbildung.
In Modul 2 lernen Sie Folgendes:
Im Mittelpunkt dieses Moduls stehen praktische Anwendungen und KI-basierte digitale Tools, die direkt in den Unterricht integriert werden können. Die Teilnehmer lernen, wie sie digitale Lernplattformen, gamifizierte Anwendungen und Chatbots nutzen können, um dynamischere und ansprechendere Lernumgebungen zu schaffen, wie dies im Arbeitspaket 3 vorgesehen ist.
Erkundung digitaler Lernplattformen mit KI
Lernziele
-> Sich auf der digitalen Schulungsplattform EduAId zurechtfinden und diese nutzen.
-> Die auf der Plattform verfügbaren Lernressourcen und Tutorials identifizieren.
-> Verstehen, wie KI bei der Verwaltung der Plattform helfen kann.
Gamifizierung und Mikrozertifikate in der Praxis
Lernziele
-> Entwerfen Sie spielerisch gestaltete Aktivitäten, die das Engagement der Studierenden fördern.
-> Nutzen Sie die Gamification-Anwendung, um digitale Mikrozertifikate zu vergeben.
-> Analysieren Sie das Feedback aus der Gamification-Anwendung, um Ihre Unterrichtsstrategien anzupassen.
KI-Chatbot: Support- und Lerntool
Lernziele
-> Einen KI-basierten Chatbot für Supportzwecke konfigurieren und mit ihm interagieren.
-> Anwendungsfälle für Chatbots im Bildungskontext entwickeln.
-> Die Wirksamkeit von Chatbots bei der Verbesserung der Lernerfahrung bewerten.
In Modul 3 lernen Sie Folgendes:
Dieses Modul soll pädagogische Fachkräfte dazu befähigen, mithilfe künstlicher Intelligenz hochgradig personalisierte Lernumgebungen zu schaffen, die sich an die individuellen Bedürfnisse der Lernenden anpassen. Es wird untersucht, wie künstliche Intelligenz Lernlücken erkennen, Inhalte und Lernpfade anpassen sowie Inklusion fördern kann, wobei ein besonderer Schwerpunkt auf benachteiligten Gruppen und Lernenden mit besonderen Bedürfnissen liegt.
Anpassung und Differenzierung mithilfe von KI
Lernziele
-> KI-Tools identifizieren, die bei der Anpassung von Unterrichtsmaterialien helfen.
-> Das Konzept adaptiver Lernpfade verstehen.
-> Einfache KI-gestützte Differenzierungstechniken anwenden.
Künstliche Intelligenz für Inklusion und Unterstützung von Schülern mit sonderpädagogischem Förderbedarf
Lernziele
-> Entdecken Sie KI-Anwendungen, die Lernbarrieren beseitigen.
-> Entwickeln Sie Strategien zur Integration von KI als Unterstützung für Schüler mit Mehrfachbehinderungen.
-> Erörtern Sie die Rolle der KI bei der Förderung der Chancengleichheit beim Zugang zu Bildung.
Datenanalyse und pädagogische Entscheidungsfindung mit KI
Lernziele
-> KI-generierte Leistungsberichte interpretieren.
-> Dateneinblicke zur Verbesserung der Unterrichtsmethoden nutzen.
-> Einen Plan zur Integration der KI-Datenanalyse in das pädagogische Management entwickeln.
In Modul 4 lernen Sie
Dieses Modul ist von entscheidender Bedeutung, um sicherzustellen, dass die Integration von KI in den Bildungsbereich auf ethische, sichere und verantwortungsvolle Weise erfolgt, im Einklang mit den Werten der Europäischen Union. Dabei werden Themen wie Datenschutz, Sicherheit, algorithmische Verzerrungen sowie die Entwicklung von Leitlinien für den bewussten Einsatz von KI behandelt.
4.1 Datenschutz und Datensicherheit im Zeitalter der KI
Lernziele
-> Die Grundprinzipien der DSGVO und deren Anwendung im Bildungswesen verstehen.
-> Datenschutzrisiken bei der Nutzung von KI erkennen.
-> Bewährte Verfahren zum Schutz von Schülerdaten anwenden.
4.2 Vorurteile bei KI und Chancengleichheit im Bildungswesen
Lernziele
-> Analysieren Sie, wie sich Verzerrungen in der KI auf die Chancengleichheit im Bildungswesen auswirken können.
-> Entwickeln Sie Strategien zur Minimierung von Verzerrungen bei der Auswahl und dem Einsatz von KI-Tools.
-> Fördern Sie Inklusion durch bewusste und ethische KI-Gestaltung.
4.3 KI-Strategie und -Steuerung an Schulen
Lernziele
-> Bestehende politische Rahmenbedingungen der EU zum Einsatz von KI im Bildungswesen, wie beispielsweise das Gesetz zur künstlichen Intelligenz, bewerten.
-> Politische Empfehlungen für den verantwortungsvollen Einsatz von KI an Schulen formulieren.
-> Die Umsetzung ethischer und datenschutzrechtlicher Leitlinien zum Einsatz von KI vorantreiben.